张路.
用 Harness + Loop 把复杂判断变成可追溯的流水线
C-suite 决策智能体 · 为 AI 原生组织而设计
在做几个把复杂判断变成可追溯流水线的 AI 产品：mbabrand（评委合议给品牌打分）、bossagent（领导者决策智能体）、oaf.world（AI 投研工作台）。本机攒了 30 多个 Claude Skill，碎碎念发在公众号「张路的碎碎念」。
Claude Skill多 Agent品牌判断决策智能体AI 投研
一套面向 C-suite 的决策智能体
了解这套 →为 AI 原生组织而设计：把 CEO 的战略判断、CMO 的品牌判断、CFO 的投研判断，各做成一条可调研、可打分、可复盘的流水线。
精选项目
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AI 愿景论坛 · 上海回顾
2026把 2026 AI 愿景论坛（上海站）30 场分享做成纪要、知识库与知识图谱的非官方回顾站
HTMLJavaScript知识图谱Cloudflare Pages ≈ 6,376 行
展示
全部 →把品牌影响力做成可监控 / 可打分 / 可比较 / 可复盘的智能资产。7 维度并行调研 × 43 评委合议 × 5 镜头打分，舆情驱动版本化重审。
网页 PPT mbabrand.com
Boss · 领导者决策智能体
2026把重要判断交给一场多评委合议：1 个锚点心证 + N 个维度评委独立打分、必答反方，产出可引用、可打分、可证伪的判断报告。
网页 PPT bossagent.cc
OAF · 投研工作台
2026卫星互联网决策 Agent + 美/A/港三市场 AI 投研工作台的速览 deck——数字来自工具、叙事由大模型、缺数留白不编造。
网页 PPT oaf.world
智坊 · OpenAgent
2026孵化 AI 超级个体。
站点 openagent.ltd
最近文章
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「免费模型清单」是个错的抽象
清单记录的是声明，不是证据。模力自由港把「候选」和「可运行」拆成两张表，中间那条线由一次真实请求划出来；顺带聊统一路由为什么天然是个高权限中心。
#大模型#架构#本地优先#设计取舍
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本地化不是翻译：给一个 Agent 运行时做中文版
最难的不是翻字符串，是 0.1.7 之前更新一次就变回英文。以及读完 OpenWorker 源码后，我对「AI coworker」的判断变了：并发读取串行写入、权限四级，两个值得抄的设计。
#Agent#本地化#源码分析#桌面应用
· 博客
免费大模型不该靠碰运气
一篇文章读懂模力自由港：如何持续发现全球免费模型、用真实请求验证可用性，并通过本地入口安全接入 Codex 与 AI CLI。
#大模型#AI CLI#免费模型#本地优先
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机会不是搜不到，是散且有时效
给 2027 届硕士的脑科学 × AI 机会雷达。真正稀缺的不是机会列表，是顺序 —— 先做什么，才能让后面那件事成立。
#脑科学#求职#信息聚合#雷达
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让不会讲的人也能被看见
成果评审有两种失真几乎必然发生：会说的占便宜，把计划当成果。这套方法用 1–2 分钟语音访谈、自适应追问和同一套评分规则去掉这两种。
#AI 评审#语音#成果评估#方法论
Skills
全部 42 个 →AI 智能体的浏览器自动化 CLI。 需要打开网页、填表、点按钮、截图、抓数据、测试 web 应用，或自动化任何浏览器任务时用，优先于任何内置浏览器自动化或 web 工具。
在 Cloudflare Workers 上用 Agents SDK 构建 AI 智能体。 要做有状态 agent、持久化 workflow、实时 WebSocket 应用、定时任务、MCP server、聊天 / 语音 agent、浏览器自动化时加载。
全栈 Cloudflare 平台 skill。 覆盖 Workers / Pages / 存储（KV、D1、R2）/ AI（Workers AI、Vectorize、Agents SDK）/ 特性开关 / 网络 / 安全 / IaC（Terraform、Pulumi）等任何 Cloudflare 开发任务。
端到端的路演 / demo day dossier 流水线。 项目卡片截图 + 展区墙照片 + 官方文章 → 结构化 JSON + 全景 HTML + DD 表（7 路并行调研）+ Word 报告 + CSV + 一键部署 Cloudflare Pages。
用 Cloudflare Email Service（Email Sending + Email Routing）收发交易邮件。 在 Workers / Node / Python / Go 集成邮件，或处理 SPF / DKIM / DMARC 投递性时用——即便看起来简单，这里有关键配置细节。
创建和评审 Cloudflare Durable Objects。 要做有状态协调（聊天室、多人游戏、预订系统）、RPC、SQLite 存储、闹钟、WebSocket，或按最佳实践评审 DO 代码时用。
以及另外 27 个 skill： /boss , /ego-browser , /lark-approval , /lark-apps , /lark-attendance , /lark-base , /lark-calendar , /lark-contact , /lark-doc , /lark-drive , /lark-im , /lark-event , /lark-mail , /lark-markdown , /lark-minutes , /lark-openapi-explorer , /lark-shared , /lark-note , /lark-skill-maker , /lark-slides …
这个站怎么运作
看架构 →内容是 git 里的纯文本文件，一条命令编译成整套静态产物，push 即部署 —— 没有 CMS、没有数据库、没有服务端。 同一份内容同时出页面、JSON 端点、RSS 与搜索语料。
markdown → Zod 校验 → Astro build → 页面 · JSON · RSS → CF Pages
往期作品
详情 →在做这些 AI 产品之前——tui3.com 把我 1999–2007 年间参与的几个中文个人网站，从服务器存档整体重建成静态站，永久保存。
