第二大脑

是什么

aip.cab 是一个由 LLM 持续编写与维护的、可复利的个人 Wiki 知识库。核心主张是 Wiki 不是 RAG：每加入一个新来源，LLM 不是把它索引起来，而是读它、提炼它、整合进已有 Wiki——更新实体页、修订摘要、标注矛盾。知识库因此是一个持续复利的制品：知识只编译一次，交叉引用建好、矛盾标注好，此后持续保鲜。

打个比方：Obsidian 是 IDE，LLM 是程序员，Wiki 是代码库。理论底座是 Karpathy 的「LLM Wiki」× Building a Second Brain。全部是人类可读的 Markdown，架构极简——「只有 markdown、全文检索和 grep」。

为什么做

知识工作者的四个结构性痛点：

1. 知识不复利 —— RAG 每次提问都从零检索，读过的东西没沉淀成资产。
2. 输入与产出脱节 —— flomo / 剪藏 / 本地 PDF 各成孤岛，真要写作或决策时调不动。
3. 整理即负担 —— 人来分类、打标签、建链接，维护成本随规模上升。
4. 随规模腐化 —— 库越大，矛盾、重复、孤立页越多，却没机制发现和修复。

答案是把「临时检索」换成「持续编译」：每条结论可回溯来源，定期 lint 主动发现并修复矛盾与漂移，对抗腐化。用一份可版本化的 Schema（CLAUDE.md）当「宪法」，明确编译引擎、LLM 与人的权责边界——这是系统不漂移、不越权的关键。

六大能力 + 两项支撑

• C1 摄入 剪藏自动落地编译，重要文章深度对话式摄入，flomo 只处理增量
• C2 编译 来源编译为结构化互联 Wiki 页，watch 监听、增量幂等、自动更新索引
• C3 查询 先读索引再深入相关页，综合出带来源引用的答案，有价值的产出回写复利
• C4 健检 lint 发现矛盾 / 孤立页 / 缺失交叉引用，安全项自动修复
• C5 素材 双轨框架：六类写作素材抽取 + 五维决策检索
• C6 写作 写作前提取素材库 → 写作中即时深挖 → 写作后回写，完整闭环
• S1 治理 可版本化的权责边界配置，防止 LLM 越权与结构漂移
• S2 自动化 目录监听、增量检测、编译后归档、每周 / 每月固定节奏

你能怎么用

按安装指南 30 分钟搭好骨架 → 剪藏 / flomo 增量自动落地编译 → 查询时先读索引再深入、产出回写复利 → 每周 lint 保鲜。适合长期做知识积累、又要把积累调出来写作 / 做决策的人。