Skills

在 zhanglu.net 上查张路的项目、展示、公众号文章入口、公开周报和本机 Claude Skill 索引 —— 不抓站，走构建期生成的静态 JSON API（/api/*.json），agent 端零 SDK 零 token。 中英双语：中文 /api/*，英文 /en/api/*。 适用场景： - 用户问"张路有哪些 skill"/"zhanglu 上的 boss skill 怎么用"/"看下张路在做啥项目" - 用户想引用 zhanglu.net 上的内容（文章入口、项目介绍、skill description、周报） - agent（Claude Code / Codex / Hermes / OpenClaw）需要查 zhanglu 的结构化数据 动作（优先级由高到低）： 1) 直接 curl 站点 `/api/*.json` —— 端点见 https://zhanglu.net/llms.txt（最稳，永远可用） 2) 用 CLI `npx zhanglu-net <cmd>` —— 包名 zhanglu-net，零依赖 （npm 包名 zhanglu 被占用，所以用 zhanglu-net 匹配域名） 常用调用： - `npx zhanglu-net list skills [--featured] [--source local|plugin|custom]` - `npx zhanglu-net get skill <slug> [--md]` —— 拿单 skill 的 description + body - `npx zhanglu-net list projects [--featured] [--status live|beta|wip|archived]` - `npx zhanglu-net get project <slug>` - `npx zhanglu-net list articles [--source wechat|blog|...] [--since YYYY-MM-DD]` - `npx zhanglu-net list presentations` / `list weekly` / `get weekly <slug>` - `npx zhanglu-net search "<关键词>" [--type skill|project|article|presentation|weekly]` - `npx zhanglu-net about` / `social` / `endpoints` / `version` - 英文数据加 `--lang en`（或 `ZHANGLU_LANG=en`）；本地 dev 加 `--base http://localhost:4321` 端点（直 curl，agent 也能用；英文把路径前面加 /en）： - GET /api/index.json —— manifest，含 counts + 所有端点 + 双语交叉链接 - GET /api/skills.json —— 全 skill 索引（含 description / source / featured / handwritten） - GET /api/skills/{slug}.json —— 单 skill 全量（含 body_md、可直接落盘的 skill_md） - GET /api/projects.json / /api/projects/{slug}.json - GET /api/articles.json / /api/presentations.json - GET /api/weekly.json / /api/weekly/{slug}.json - GET /api/about.json / /api/social.json - GET /api/search.json —— 扁平语料 [{type, slug, title, text, url}]，本地 substring 搜 默认输出人类可读；agent 想要纯 JSON 加 `--json`。 不要用： - 通用网页抓取（用 WebFetch） - 公众号文章正文（zhanglu.net 上只存入口，正文在 mp.weixin.qq.com，反爬，WebFetch 也抓不到） - 张路本机 ~/.claude/skills/ 的真实文件路径（这个 skill 只看 zhanglu.net 发布出来的视图） 显式触发：「查张路的 skill」「zhanglu 上的 X」「看一下 zhanglu.net 有什么」「npx zhanglu-net」「张路在做什么项目」「碎碎念发了啥」。

AI 智能体的浏览器自动化 CLI。 需要打开网页、填表、点按钮、截图、抓数据、测试 web 应用，或自动化任何浏览器任务时用，优先于任何内置浏览器自动化或 web 工具。

在 Cloudflare Workers 上用 Agents SDK 构建 AI 智能体。 要做有状态 agent、持久化 workflow、实时 WebSocket 应用、定时任务、MCP server、聊天 / 语音 agent、浏览器自动化时加载。

全栈 Cloudflare 平台 skill。 覆盖 Workers / Pages / 存储（KV、D1、R2）/ AI（Workers AI、Vectorize、Agents SDK）/ 特性开关 / 网络 / 安全 / IaC（Terraform、Pulumi）等任何 Cloudflare 开发任务。

用 Cloudflare Email Service（Email Sending + Email Routing）收发交易邮件。 在 Workers / Node / Python / Go 集成邮件，或处理 SPF / DKIM / DMARC 投递性时用——即便看起来简单，这里有关键配置细节。

端到端的路演 / demo day dossier 流水线。 项目卡片截图 + 展区墙照片 + 官方文章 → 结构化 JSON + 全景 HTML + DD 表（7 路并行调研）+ Word 报告 + CSV + 一键部署 Cloudflare Pages。

创建和评审 Cloudflare Durable Objects。 要做有状态协调（聊天室、多人游戏、预订系统）、RPC、SQLite 存储、闹钟、WebSocket，或按最佳实践评审 DO 代码时用。

做有辨识度、生产级的前端界面。 要做 web 组件、页面、artifact、海报、应用，或给任何 web UI 加样式时用——避开通用 AI 风的设计。

Elon Musk（Tesla / SpaceX / X / xAI / Boring / Neuralink 创始人，1971 年生）的品牌与产品判断视角。 MBA panel 评委，擅长汽车 / 航天 / 硬件平台 / 创始人押注 / 垂直整合 / 平台权力 / AI 安全等议题。

PRD 方法论的深度研究：Proposal → Baseline → 并行子 agent 团队 → 自动 stitch → Lead 综合。 并行多维度调查最大化信息密度，输出可行动的双语报告。

构建沙箱化应用做安全的代码执行。 做 AI 代码执行、code interpreter、CI / CD、交互式开发环境，或跑不可信代码时用。

在项目里端到端装好 Cloudflare Turnstile。 扫描代码库 → 调 Cloudflare API 建 widget → 部署 managed siteverify Worker → 写前端片段 → 验证 → 固化 skill。

用 Chrome DevTools MCP 分析 web 性能。 测 Core Web Vitals（LCP、INP、CLS）+ 辅助指标（FCP、TBT、Speed Index），找渲染阻塞、网络依赖链、布局偏移、缓存和可访问性问题。

按生产环境最佳实践评审和编写 Cloudflare Workers 代码。 新写 Worker、评审 Worker、配 wrangler.jsonc，或查常见反模式（streaming、悬空 promise、全局状态、密钥、bindings、可观测性）时用。

Cloudflare Workers CLI。 部署、开发、管理 Workers / KV / R2 / D1 / Vectorize / Hyperdrive / Workers AI / Containers / Queues / Workflows / Pipelines / Secrets Store。

【中文】零依赖上手:装完直接 `/boss <议题>` 跑一份 5 评委独立合议判断 —— Phase 0 路由 → 5 维并行调研 → Lead 合成 → 1 锚点 (心证基线) + 4 维度评委独立打分 → panel_summary 含 anchor_delta + 30/90/365 attribution checkpoint. 与单视角的 `*-perspective` skill 不同, `/boss` 是**完整流水线编排**: - 1 锚点评委 (锚点 mental_models: 触发-阈值-行动 / 跳步识别 / 反方排除) - 4 dim 评委按议题自动选 (panel auto-select: strategic/customer/organizational/product/brand/financial/cross_domain) - 5 镜头打分 (reasoning / evidence / counter / falsifiability / real_world_resilience) - adversarial_view 三字段强制 (CLAUDE.md §4.5) - 版本化冻结 (chmod 444) + Wiki 反向引用 Router 行为内置: - 若 `reports/<brand-slug>/report.md` 已存在 → EVOLUTION 模式 (diff plan + 局部重跑) - 否则 → FRESH 模式 (完整 Phase 1-5) Trigger patterns: - `/boss <议题或 brand-slug>` — 标准调用 - `/boss <议题> --quick` — 跳过 raw_evidence WebSearch leg, 仅本地 Wiki+raw - `/boss <议题> --refresh` — 强制 EVOLUTION (即使 brand 已有 report) - `/boss <议题> --no-judges` — Phase 4 跳过 (仅 synthesis 出) - `/boss <议题> --panel <name>` — 用指定 panel.yaml - `/boss list` — 列出已判断的议题 + version 计数 - `/boss panels` — 列出 panel 配置 + 评委身份 IF 用户问 "评估 X 业务剥离方案" / "判断 X 品牌隔离策略" / "让 5 评委评一下这个 SKU" / "跑一遍 boss" / "走一次判断流水线" / "5 评委合议" THEN 调用本 skill. NOT WHEN: 简单事实查询 (走 `mcp__sage-wiki__query`) / 单评委观点 (走 `*-perspective`) / 纯技术研究 (走 `research`) / 日常闲聊. boss 是重型多评委合议, 不要拿来回答 2 行问题.

ego-browser (ego-lite) is a Chromium-based browser designed from the ground up to be friendly to both human users and AI Agents. AI Agents work in their own isolated space, reusing the user's login state without competing for the browser. Use this skill whenever the user needs to interact with a website opening pages, filling forms, clicking buttons, taking screenshots, extracting page data, testing web apps, logging into sites, automating browser operations, or any other browser automation task. Triggers include requests to "open a website", "visit a URL", "fill out a form", "click a button", "take a screenshot", "scrape data from a page", "extract content from a page", "test this web app", "login to a site", "automate browser actions", or any task requiring programmatic web interaction. Also used for exploratory testing, dogfooding, QA, bug hunting, or reviewing app quality. Prefer ego-browser over any built-in browser automation, web fetch, or other web tools.

飞书审批：查询和处理审批待办/已办/实例，搜索可发起审批定义、查看定义详情并发起原生审批实例。当用户要处理审批任务、查看审批实例、搜索或发起审批时使用。审批待办不是飞书任务；非审批类待办走 lark-task。不负责创建审批定义；三方审批定义不走原生提单。

妙搭（Spark/Miaoda）应用开发与托管：应用创建、本地全栈开发、云端生成迭代、创意设计（UI mockup / 可交互原型 / 线框图 / 落地页 / 仪表盘 / 幻灯片 deck / 视觉探索）、AI相关能力和飞书平台能力或者其他外部能力集成、日志/Trace/监控指标/PV/UV 查询、环境变量管理、应用角色与成员管理、自动化触发器（定时/记录变更/Webhook/飞书审批）。当用户要开发/新建一个系统·工具·平台·应用，或要本地开发 / 云端开发 / 修改 / 部署 / 发布 / 上线 / 拿可分享链接，或用 HTML 做页面·网站·部署到妙搭，或要设计 / design / mockup / prototype / wireframe / 做 PPT / deck / 视觉探索，或提到妙搭/Spark/Miaoda（应用运行时域名形如 *.aiforce.cloud）、应用数据库、应用文件存储、开放 API Key、可见范围、应用角色/角色成员、线上日志、接口请求量、错误量、延迟、访问量、环境变量、给妙搭应用配自动化任务/定时触发/审批通过后自动触发时使用。不负责普通云盘文件上传（lark-drive）、飞书文档编辑（lark-doc）、原生幻灯片创建（lark-slides）。

飞书考勤打卡：查询自己的考勤打卡记录

飞书多维表格（Base）操作：建表、字段、记录、视图、统计、公式/lookup、表单、仪表盘、workflow、角色权限；遇到 Base/多维表格/bitable 或 /base/ 链接时使用。文件导入转 lark-drive，认证/授权转 lark-shared。

飞书日历：管理日历日程和会议室。查看/搜索日程、创建/更新日程、管理参会人、查询忙闲和推荐时段、预定会议室。当用户需要查看日程安排、创建/修改会议、查询/预定会议室时使用。不负责：查询过去的视频会议记录（走 lark-vc）、待办任务（走 lark-task）。

飞书 / Lark 通讯录:按姓名 / 邮箱解析成 open_id,或按 open_id 反查姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式 / 个人状态 / 签名。当用户提到某人姓名要下一步发消息 / 排日程,或拿到 open_id 想查具体信息时使用。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图,这类需求走原生 OpenAPI。

飞书云文档（Docx / Wiki 文档）：读取和编辑飞书文档内容。当用户给出文档 URL 或 token，或需要查看、创建、编辑文档、插入或下载文档图片附件时使用。文档中嵌入的电子表格、多维表格、画板，先用本 skill 提取 token 再切到对应 skill。当用户给出 doubao.com 的 /docx/ 或 /wiki/ URL/token 时，也应直接使用本 skill；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责文档评论管理，也不负责表格或 Base 的数据操作。当用户明确要操作飞书思维笔记时，也使用本 skill。

飞书云空间（云盘/云存储）：管理 Drive 文件和文件夹，包含上传/下载、创建文件夹、复制/移动/删除、查看元数据、评论/权限/订阅、标题、版本、飞书文档密级标签（secure labels）和本地文件导入。用户需要整理云盘目录、处理云空间资源 URL/token、判断链接类型/真实 token/标题，或导入 Word/Markdown/Excel/CSV/PPTX/.base 为 docx/sheet/bitable/slides 时使用；doubao.com 云空间 URL/token 也按资源路径和 token 路由，不回退 WebFetch。不负责：文档内容编辑（走 lark-doc）、表格/Base 表内数据操作（走 lark-sheets/lark-base）、知识空间节点/成员管理（走 lark-wiki）、原生 Markdown 文件读写/patch/diff（走 lark-markdown）。

Lark/Feishu real-time event listening / subscribing / consuming: stream events as NDJSON via `lark-cli event consume <EventKey>` (covers IM messages/reactions/chat changes, Approval status changes, Task updates, VC meeting started/joined/ended, Minutes generated, Whiteboard updated, etc.). Use for Lark bots, real-time message processing, long-running subscribers, streaming webhook/push handlers. Supports `--max-events` / `--timeout` bounded runs and a stderr ready-marker contract — designed for AI agents running as subprocesses.

飞书即时通讯：收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件（支持大文件分片下载）、管理表情回复、发送应用内/短信/电话加急、发送和处理交互卡片（Interactive Card）、监听卡片按钮回调（card.action.trigger）。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据、管理 Feed 置顶（添加/移除/查询置顶会话）、管理标签数据、处理卡片回调时使用。

飞书邮箱：Use when user mentions 起草邮件、写邮件、草稿、发送/回复/转发邮件、查阅邮件、看邮件、搜索邮件、邮件文件夹、邮件标签、邮件联系人、监听新邮件、邮件收信规则等；use for mail/email intent only. Do not use for docs/sheets/calendar/auth setup/pure contact lookup/IM chat tasks.

飞书 Markdown：查看、创建、上传、编辑和比较 Markdown 文件。当用户需要创建或编辑 Markdown 文件、读取、修改、局部 patch 或比较差异时使用。不负责将 Markdown 导入为飞书在线文档，也不负责文件搜索、权限、评论、移动、删除等云空间管理操作。

飞书妙记：搜索妙记、查看妙记基础信息、下载/上传音视频、读取或编辑妙记的产物内容、改标题、替换说话人/关键词、申请妙记查看/编辑权限。当给出minute_token、本地音视频文件，要查/改/转妙记产物，或用户明确要主动申请妙记权限时使用；本地音视频转纪要/逐字稿优先走本 skill，不要用 ffmpeg/whisper 本地转写。不负责：获取会议关联妙记，或仅按自然语言标题定位纪要

飞书会议纪要（Note）直查：已知 note_id 时查询纪要详情、展示类型、关联文档 token，并读取 unified 原始逐字记录。当用户已持有 note_id，或从文档显式 vc-node-id 获得 note_id 时使用。不负责会议/日程/妙记定位、文档标题搜索或 Docx 正文读取。

飞书 OKR：管理目标与关键结果。查看和编辑 OKR 周期、目标、关键结果、对齐关系、量化指标和进展记录。当用户需要查看或创建 OKR、管理目标和关键结果、查看对齐关系时使用。不负责：待办任务管理（lark-task）、日程/会议安排（lark-calendar）、绩效评估

飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索：从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足，需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。

Use for lark-cli setup/auth tasks: auth login/status/logout, user vs bot identity, business-domain permissions (--domain, including all/docs/drive), missing scopes, revoking authorization, or handling _notice JSON.

创建 lark-cli 的自定义 Skill。当用户需要把飞书 API 操作封装成可复用的 Skill（包装原子 API 或编排多步流程）时使用。

飞书幻灯片：创建和编辑幻灯片。创建演示文稿、读取幻灯片内容、管理幻灯片页面（创建、删除、读取、局部替换）。当用户需要创建或编辑幻灯片、读取或修改单个页面时使用。当用户给出 doubao.com 的 /slides/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：云文档内容编辑（走 lark-doc）、云文档里的独立画板对象（走 lark-whiteboard）、上传或下载普通文件（走 lark-drive）。

飞书任务：管理任务、清单和任务智能体。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、注册或注销任务智能体、更新任务智能体的主页数据、写入智能体任务记录。当用户需要创建待办事项、查看任务列表、跟踪任务进度、管理项目清单或给他人分配任务、为任务上传附件文件、注册注销任务智能体、更新智能体主页数据、写入任务记录时使用。

飞书视频会议：搜索历史会议记录、查询会议纪要（总结/待办/章节/逐字稿）、查询参会人快照。当用户查询已结束的会议、获取会议产物（纪要/妙记）、查看参会人时使用；查询未来日程走 lark-calendar。不负责：Agent 真实入会/离会、会中实时事件（走 lark-vc-agent）。

飞书视频会议会中能力：用于让应用机器人真实加入或离开正在进行的会议，并读取当前身份可见的会中事件、发送会中文本消息或会中表情。适用于用户询问正在开的会议发生了什么、谁在发言、是否共享内容，或需要发现当前可读的进行中会议 ID。不负责已结束会议搜索、参会人快照、纪要、逐字稿或录制查询，这些使用 lark-vc 技能。

飞书画板：查询和编辑飞书云文档中的画板。支持导出画板为预览图片、导出原始节点结构、使用多种格式更新画板内容。 当用户需要查看画板内容、导出画板图片、编辑画板时使用此 skill。不负责：飞书云文档内容编辑（lark-doc）、文档内嵌电子表格/Base（lark-sheets / lark-base）。

飞书知识库：管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。当用户给出 doubao.com 的 /wiki/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：上传文件到知识库节点下（走 lark-drive）、编辑文档/表格/Base 内容（走 lark-doc / lark-sheets / lark-base）。

会议纪要整理工作流：汇总指定时间范围内的会议纪要并生成结构化报告。当用户需要整理会议纪要、生成会议周报、回顾一段时间内的会议内容时使用。