大表哥 · excel-ai-analyst

是什么

把表格当代码读。一张跑了多年的业务 Excel，本质就是一套没有文档的遗留代码 —— 大表哥在你的浏览器里完成逆向工程的第 0 步：

• 这是什么表型、表头几行
• 哪些列是输入、哪些是结果
• 真实公式长什么样
• 哪一格被人为改过（该是公式却成了硬编码）

支持 .xlsx / .xls / .csv，最大 20MB，多 Sheet 逐个分析。报告可下载成 MD / 网页 / JSON。

零上传：分析全部在本页内存中进行，没有任何服务器接收你的数据 —— 断开网络也能正常跑。结果刷新即消失，想留存就点下载，报告同样只在你自己的设备上。

为什么做

「把手工 Excel 流程 AI 化」的第一个坎不是算力，是信任：你不敢把公司真实的成本表、薪酬表传给一个网站。所以 Step 0 干脆做成纯前端 —— 引擎是从 excel_ai.py 逐函数移植的，文件格式层用同源托管的 SheetJS，页面没有任何外域请求。

第二个坎是证明 AI 真读懂了。探测只能告诉你这张表「大概是什么」；要确认理解正确，必须用全量真实数据逐行回算 —— 行级通过率 100% + 表级零异常才算数。这是六步法里的第 4 步，需要 AI 参与，纯网页做不到，站上也没假装做得到。

你能怎么用

打开 anp.asia，把表拖进去就行；没有合适的表可以用内置演示表。建议先做脱敏（去掉姓名、身份证、手机号）—— 虽然文件不会上传，但这是好习惯。

完整六步法是：0 探测（就是这个网页）→ 1 结构化转 MD → 2 字段本体 → 3 公式链与血缘 → 4 全量数据验证 → 4b 本体图谱 → 5 交付与 What-If → 6 网页看板。站上有产线演示（真实运行产物）和产品文档。

已知限制：日期列按数值处理；.xls 的公式抽取尽力而为，建议另存为 .xlsx 后再分析。