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站内长文，区别于 文章入口（外链到公众号 / 博客）。共 8 篇。
「免费模型清单」是个错的抽象
清单记录的是声明，不是证据。模力自由港把「候选」和「可运行」拆成两张表，中间那条线由一次真实请求划出来；顺带聊统一路由为什么天然是个高权限中心。
本地化不是翻译：给一个 Agent 运行时做中文版
最难的不是翻字符串，是 0.1.7 之前更新一次就变回英文。以及读完 OpenWorker 源码后，我对「AI coworker」的判断变了：并发读取串行写入、权限四级，两个值得抄的设计。
机会不是搜不到，是散且有时效
给 2027 届硕士的脑科学 × AI 机会雷达。真正稀缺的不是机会列表，是顺序 —— 先做什么，才能让后面那件事成立。
让不会讲的人也能被看见
成果评审有两种失真几乎必然发生：会说的占便宜，把计划当成果。这套方法用 1–2 分钟语音访谈、自适应追问和同一套评分规则去掉这两种。
一张跑了多年的 Excel，就是一套没有文档的遗留代码
把手工 Excel 流程 AI 化的第一个坎不是算力，是信任 —— 你不敢把真实的成本表传给一个网站。所以第 0 步做成了纯前端，断网也能用。
需求进，软件出：把一条软件产线做成首页
大多数「AI 写代码」的产品默认用户是开发者。硅基软件工厂把提需求的门槛降到回答九个选择题，代价是必须把「AI 说写好了」和「测试真跑过了」分成两个状态。
AI 原生组织的 C-suite，需要一套什么样的决策智能体
Boss / MBA Brand / OAF 三个看起来不相关的产品，其实是同一套骨架：调研 → 合议 → 打分 → 归因。讲讲这套骨架，以及为什么 AI 原生组织的 C-suite 需要它。
给 agent 写了个 CLI：用一行 npx zhanglu-net 替代 HTML 抓取
给 zhanglu.net 加了 9 个 JSON 端点 + 一个零依赖 CLI，agent 端 npx zhanglu-net list skills 就能用。不做 MCP，不做 SDK，1.5 小时上线。